الرسوم البيانية والمخططات
الرسم المعتاد في قسم النتائج، محسوبًا من مجموعة بياناتك.
مخطط أعمدة، مخطط خطي/اتجاهي، مخطط انتشار، مخطط دائري/حلقي، مدرّج تكراري
مخطط الصندوق، خريطة حرارية، مصفوفة ارتباط، انحدار / خط أفضل ملاءمة
بنينا Multilo ليعينك في كل مرحلة من مراحل بحثك. وتساعدك ميزة تصوير البيانات فيه على إنتاج رسوم بيانية ورسوم علمية وأطياف من نتائجك الفعلية، ثم تضعها مباشرة في مسوّدتك. فلا حاجة إلى تطبيقات رسم منفصلة ولا إلى تصدير كل رسم على حدة.
ما الذي يستطيع Multilo رسمه
سواء أكان مخطط الأعمدة المعتاد في قسم النتائج أم طيفًا موسومًا بالكامل، يغطي Multilo كل نوع رسم قد يصادفك في رسالتك أو أطروحتك أو مخطوطتك. منظَّمة ومصمَّمة تمامًا كما تريد.
الرسم المعتاد في قسم النتائج، محسوبًا من مجموعة بياناتك.
مخطط أعمدة، مخطط خطي/اتجاهي، مخطط انتشار، مخطط دائري/حلقي، مدرّج تكراري
مخطط الصندوق، خريطة حرارية، مصفوفة ارتباط، انحدار / خط أفضل ملاءمة
حوّل بياناتك إلى رسوم علمية تلائم متطلبات مجلتك
طيف FTIR، طيف UV‑Vis،
مخطط بأشرطة خطأ، منحنى الجرعة–الاستجابة، توسيم القمم
احصل على الأدوات اللازمة لعرض نتائج المراجعة المنهجية بوضوح
مخطط الغابة،
مخطط تدفّق PRISMA
احصل على الشرح المكتوب المرافق لرسومك، لا على الصور وحدها.
إحصاء وصفي، ملخّص الاتجاهات، فقرة النتائج




سير عمل هادئ وقابل للتكرار مع كل مهمة — وكل ذلك داخل مشروع واحد على جهازك.
مبني على منصة آمنة مصمَّمة للمؤسسات — أنشئ وأدِر وتعاون وانشر أعمالًا متوافقة مع هويتك في مكان واحد.






كيف يقارن Multilo بروبوتات الدردشة العامة وبترتيب يدوي يجمع الكتابة والتوثيق.
| الميزة | Multilo | روبوتات الدردشة العامة بالذكاء الاصطناعي |
|---|---|---|
| الرسم قابل للتتبّع حتى بيانات محسوبة فعلًا | yes | - |
| توسيم القمم / المجموعات الوظيفية | yes | no |
| الرسم النهائي يحطّ في ملف .docx لديك | yes | no |
| النمط يطابق مستندك تلقائيًا | yes | no |
| دعم مخطط الغابة / PRISMA للمراجعات المنهجية | yes | no |
| يعمل محليًا — بياناتك لا تغادر جهازك أبدًا | yes | no |
| يلزم تطبيق منفصل وتصدير يدوي | no | yes |
| يلزم الرفع إلى السحابة | no | yes |
لا ينفع الرسم إلا إذا كانت البيانات وراءه حقيقية وخالية من الأخطاء. ومعظم أدوات الذكاء الاصطناعي، حين تحوّل بياناتك إلى صور كهذه، تُجري تعديلات صغيرة على المعلومات، فتضطر إلى مراجعة كل شيء من جديد. أما Multilo فيمرّر مجموعة بياناتك عبر الحساب نفسه في كل مرة ثم يرسم الشكل من تلك النتيجة، فتعود الأعمدة والنقاط والقمم دائمًا إلى ملف بياناتك الفعلي وتكون دقيقة تمامًا.
محسوب لا مُخمَّن: القيم تأتي من مجموعة بياناتك، لا من انطباع نموذج عمّا ينبغي أن يبدو عليه الرسم.
المقاييس المتسقة تُبقي الرسوم دقيقة وتمنع الفروق الصغيرة من أن تبدو أكبر مما هي عليه
خاص بحكم التصميم: تُعالَج مجموعة بياناتك محليًا ولا تُستخدم أبدًا لتدريب نموذج.
حوّل بحثك إلى أشكال دقيقة جاهزة للنشر مع تحليل البيانات المساند الذي تحتاجه ورقتك حقًا، فترتفع جودتها ومصداقيتها.
حوّل جدول بيانات المختبر إلى الشكل والنص اللذين يحتاجهما قسم نتائجك.
أضِف أطياف FTIR أو UV-Vis موسومة مع شروح واضحة لما توصّلت إليه.
اعرض الاتجاهات عبر الدراسات والبيانات التي جمعتها.
حافظ على اتساق نمط كل شكل عبر كل فصل.
ظلّل جملة ودع Multilo يعيد صياغتها أو يوسّعها أو يلخّصها — تبقى مصادرك مرتبطة ومراجعك متوافقة.
كل ما تحتاج معرفته عن الكتابة مع Multilo.
نعم، تستورد ملف Excel أو CSV أو مجموعة بيانات موجودة في المشروع وتصف نوع الرسم الذي تريده، ويتولّى Multilo الباقي. فهو يحسبه من البيانات الفعلية التي تقدّمها ويضعه في مسوّدتك مباشرة، فلا تحتاج إلى نسخ ولصق أو تصدير منفصل.
نعم، يمكنك تحرير الرسم بعد أن ينشئه Multilo. سواء أردت إعادة تسمية محور أو تغيير اللون أو حتى تغيير نوع الرسم، يدعم Multilo كل أنواع التحرير ويضبط الرسم وفق متطلباتك.
لا، ليس هناك حدّ لكمية البيانات التي يمكن معالجتها للتصوير. فهو يتعامل بلا عناء مع مجموعات البيانات البحثية المعتادة، بما فيها قياسات المختبر وردود الاستبيانات والبيانات المستخلصة من الدراسات وغيرها؛ غير أن المجموعات الأكبر قد تستغرق وقتًا أطول في المعالجة.
لا. صِف ما تريده بلغة عادية، ودع Multilo يختار نوع الرسم ويبنيه. فلا حاجة إلى ضبط يدوي ولا إلى تعلّم Python أو أي لغة برمجة؛ إذ يتولّى Multilo كل شيء بسلاسة ودون عناء.
يعمل Multilo محليًا على سطح مكتبك. تبقى مجموعة بياناتك على جهازك ولا تُستخدم أبدًا لتدريب نموذج ولا يُحتفظ بنسخة منها في السحابة.
نزّل Multilo وحوّل مجموعة بياناتك إلى رسم أو طيف أو مخطط غابة، واكتب في الوقت نفسه المسوّدة كاملة بكل صنوف المساندة البحثية الاحترافية.