차트와 그래프
결과 절에 늘 들어가는 그 차트를, 여러분의 데이터셋에서 계산해서.
막대그래프, 선/추세 그래프, 산점도, 원/도넛 그래프, 히스토그램
상자그림, 히트맵, 상관행렬, 회귀 / 최적 적합선
데이터 시각화
연구 데이터를 출판 가능한 차트로
Multilo는 연구의 모든 단계를 돕기 위해 만들었습니다. 데이터 시각화 기능은 실제 결과를 바탕으로 차트와 과학 플롯, 스펙트럼을 만들고 초고에 곧바로 넣어 줍니다. 별도의 플로팅 앱도, 그림을 하나씩 내보내는 일도 필요 없습니다.
작동 모습 보기
Multilo가 그릴 수 있는 것
논문에 실제로 필요한 모든 그림
결과 절의 흔한 막대그래프든 주석이 빼곡한 스펙트럼이든, Multilo는 학위 논문과 박사 논문, 투고 원고에서 나올 수 있는 모든 플롯 유형을 다룹니다. 정돈된 형태로, 원하시는 그대로 설계됩니다.
과학·스펙트럼 플롯
데이터를 학술지 요건에 맞는 과학 플롯으로
FTIR 스펙트럼, UV‑Vis 스펙트럼,
오차 막대 그래프, 용량–반응 곡선, 피크 주석
체계적 문헌 고찰과 메타분석
체계적 문헌 고찰 결과를 명확히 보여 줄 도구를 갖추세요
숲그림,
PRISMA 흐름도
연구 데이터 분석
그림만이 아니라, 그 차트에 딸린 설명 글까지 함께 받으세요.
기술통계, 추세 요약, 결과 문단
반대편에서 실제로 나오는 것
스프레드시트에서 그림까지, 초고를 벗어나지 않고
모든 과제를 위한 차분하고 반복 가능한 작업 흐름 — 전부 기기 안 하나의 프로젝트에서.
데이터 가져오기
- Excel이나 CSV 파일을 첨부하거나, 차트로 만들고 싶은 데이터셋이 이미 연구 프로젝트에 있다면 Multilo에 그것을 가리키세요
차트를 설명하세요
- 어떤 유형의 차트를 넣고 싶은지 설명하거나, 데이터에 맞는 형식을 Multilo가 고르게 하세요.
초고에 그대로 안착합니다
- 완성된 그림은 문서의 나머지와 같은 스타일로 .docx 파일에 바로 들어갑니다.
완결된 데이터 시각화 흐름, 기본 내장
조직을 위해 설계된 안전한 플랫폼 위에서 — 브랜드에 맞는 결과물을 한곳에서 만들고, 관리하고, 협업하고, 배포하세요.
Multilo가 Excel이나 CSV 데이터로 결과 절을 그려 줍니다.
피크에 이름표를 붙인 FTIR과 스펙트럼 플롯을 만들어 냅니다.
체계적 문헌 고찰을 위한 숲그림을 만듭니다.
설문이나 실험 데이터로 히트맵과 상관행렬을 만듭니다
모든 차트의 스타일을 문서에 맞춰 자동으로 정렬합니다
차트마다 결과 문단과 기술통계를 나란히 써 줍니다.
집단 비교용으로 유의성 괄호가 들어간 상자그림을 만듭니다.
모든 차트가 실제 .docx 파일 안에, 스타일까지 갖춘 채로 안착합니다.
알맞은 집필 도구를 찾는 여정은 여기서 끝납니다
Multilo가 범용 AI 챗봇, 그리고 손으로 꾸린 집필＋인용 조합과 어떻게 다른지.
| 기능 | Multilo | 범용 AI 챗봇 |
|---|---|---|
| 실제로 계산된 데이터까지 추적되는 차트 | yes | - |
| 피크 / 작용기 주석 | yes | no |
| 완성된 차트가 .docx로 안착 | yes | no |
| 스타일이 문서에 자동으로 맞춰짐 | yes | no |
| 체계적 문헌 고찰을 위한 숲그림 / PRISMA 지원 | yes | no |
| 로컬 실행 — 데이터가 기기를 벗어나지 않음 | yes | no |
| 별도 앱과 수동 내보내기 필요 | no | yes |
| 클라우드 업로드 필수 | no | yes |
왜 Multilo인가
모든 차트는 여러분의 데이터가 뒷받침합니다 — 눈대중이 아니라.
차트는 그 뒤의 데이터가 진짜이고 오류가 없을 때에만 쓸모가 있습니다. 대부분의 AI 도구는 데이터를 그런 그림으로 옮기면서 정보를 조금씩 손보고, 그러면 여러분이 전부 다시 확인해야 하죠. 반면 Multilo는 매번 같은 계산을 데이터셋에 적용하고 그 결과에서 그림을 그려 냅니다. 그래서 막대와 점, 피크는 언제나 실제 데이터 파일까지 거슬러 올라가며 완전히 정확합니다.
추측이 아니라 계산: 값은 여러분의 데이터셋에서 나오지, 차트가 어떻게 생겨야 한다는 모델의 인상에서 나오지 않습니다.
일관된 축척이 차트를 정확하게 지키고, 작은 차이가 실제보다 커 보이는 일을 막습니다
기본이 비공개: 데이터셋은 로컬에서 처리되며 모델 학습에 쓰이지 않습니다.
활용 사례
논문에 정말로 그림이 필요한 순간을 위해
연구를 정확하고 출판 가능한 그림으로, 그리고 논문에 실제로 필요한 뒷받침 데이터 분석으로 바꿔 논문의 완성도와 신뢰도를 높이세요.
결과 절
실험실 스프레드시트를 결과 절에 필요한 그림과 글로 바꾸세요.
방법 절
이름표를 붙인 FTIR이나 UV-Vis 스펙트럼을, 발견에 대한 분명한 설명과 함께 넣으세요.
문헌 고찰
모아 둔 연구와 데이터 전반의 추세를 눈에 보이게 만드세요.
학위 논문
모든 장에서 모든 그림의 스타일을 일관되게 유지하세요.
클릭 한 번으로 다듬기
인용을 망가뜨리지 않고 어떤 문단이든 다시 손보세요
문장을 선택하고 Multilo에 바꿔 쓰기, 늘려 쓰기, 요약을 맡기세요. 출처는 계속 연결되고 참고문헌도 그대로 맞물립니다.
바꿔 쓰기늘려 쓰기요약어조 바꾸기
자주 묻는 질문
Multilo로 글을 쓰는 데 필요한 모든 것.
Multilo가 제 Excel이나 CSV 연구 데이터로 차트를 만들어 주나요?
네. Excel이나 CSV, 또는 프로젝트에 이미 있는 데이터셋을 가져와 원하는 차트 유형을 설명하면 나머지는 Multilo가 처리합니다. 여러분이 준 실제 데이터로 계산해 초고에 바로 넣어 주므로 따로 복사해 붙이거나 내보낼 필요가 없습니다.
Multilo가 생성한 뒤에 차트의 색이나 라벨, 축을 바꿀 수 있나요?
네, Multilo가 만든 뒤에도 차트를 편집할 수 있습니다. 축 이름을 바꾸든 색을 바꾸든 차트 종류 자체를 바꾸든, Multilo는 모든 편집을 지원하며 요구에 맞춰 차트를 조정합니다.
Multilo가 시각화할 수 있는 데이터 양에 한계가 있나요?
아니요, 시각화를 위해 처리할 수 있는 데이터 양에 제한은 없습니다. 실험 측정값, 설문 응답, 문헌에서 추출한 데이터 등 일반적인 연구 데이터셋을 무리 없이 다루며, 다만 큰 데이터셋은 처리에 시간이 더 걸릴 수 있습니다.
차트를 만들려면 코딩을 알아야 하나요?
아니요. 원하는 바를 평범한 말로 설명하면 Multilo가 차트 유형을 고르고 만들어 줍니다. 수동 설정도, Python이나 다른 프로그래밍 언어를 배울 필요도 없습니다. Multilo가 번거로움 없이 전부 처리합니다.
Multilo가 차트를 만들 때 제 연구 데이터는 비공개로 유지되나요?
Multilo는 데스크톱에서 로컬로 실행됩니다. 데이터셋은 내 컴퓨터에 남고, 모델 학습에 쓰이거나 클라우드 사본으로 보관되지 않습니다.
그리는 일과 쓰는 일을 같은 자리에서
Multilo를 내려받아 데이터셋을 차트나 스펙트럼, 숲그림으로 바꾸고, 온갖 전문적인 연구 지원과 함께 초고 전체까지 써 내려가세요.