차트와 그래프
결과 절에 늘 들어가는 그 차트를, 여러분의 데이터셋에서 계산해서.
막대그래프, 선/추세 그래프, 산점도, 원/도넛 그래프, 히스토그램
상자그림, 히트맵, 상관행렬, 회귀 / 최적 적합선
데이터 시각화
연구 데이터를 출판 가능한 차트로
Multilo는 연구의 모든 단계를 돕도록 만들어졌습니다. 데이터 시각화 기능은 실제 연구 결과로부터 차트, 과학 플롯, 스펙트럼을 만들어 초고에 바로 넣어 줍니다. 별도의 그래프 프로그램도, 그림을 하나씩 내보내는 작업도 필요하지 않습니다
작동 모습 보기
Multilo가 그릴 수 있는 것
논문에 실제로 필요한 모든 그림
결과 절에 넣을 평범한 막대그래프든, 주석이 가득한 스펙트럼이든, Multilo는 학위논문·박사논문·투고 원고에서 나올 수 있는 모든 그림 유형을 다룹니다. 원하는 그대로 정돈되고 설계됩니다
과학·스펙트럼 플롯
데이터를 저널 요건에 맞는 과학 플롯으로 바꿔 보세요
FTIR 스펙트럼, UV‑Vis 스펙트럼,
오차 막대 그래프, 용량-반응 곡선, 피크 주석
체계적 문헌 고찰과 메타분석
체계적 문헌고찰 결과를 명확히 제시하는 데 필요한 도구를 갖추세요
포레스트 플롯,
PRISMA 흐름도
연구 데이터 분석
그림에 곁들일 서술 설명까지 함께 받아 보세요. 시각 자료만으로 끝나지 않습니다.
기술통계, 추세 요약, 결과 문단
반대편에서 실제로 나오는 것
스프레드시트에서 그림까지, 초고를 벗어나지 않고
모든 과제를 위한 차분하고 반복 가능한 작업 흐름 — 전부 내 기기의 프로젝트 하나 안에서
데이터 가져오기
- Excel이나 CSV 파일을 첨부하거나, 차트로 만들고 싶은 데이터셋이 이미 연구 프로젝트에 있다면 Multilo에 그것을 가리키세요
차트를 설명하세요
- 어떤 유형의 차트를 넣고 싶은지 설명하거나, 데이터에 맞는 형식을 Multilo가 고르게 하세요.
초고에 그대로 안착합니다
- 완성된 그림은 문서의 나머지와 같은 스타일로 .docx 파일에 바로 들어갑니다.
완결된 데이터 시각화 흐름, 기본 내장
스프레드시트에서 원고 속 완성된 그림까지 — 모든 도표는 여러분의 숫자로 계산되고, 문서의 서식에 맞춰지고, 그 안에 놓입니다.
Multilo가 Excel 또는 CSV 데이터로 결과 절의 그림을 그려 줍니다
피크에 라벨이 붙은 FTIR 및 스펙트럼 플롯을 생성합니다
체계적 문헌고찰을 위한 포레스트 플롯을 만들어 줍니다
설문이나 실험 데이터로 히트맵과 상관행렬을 만듭니다
모든 그림의 스타일을 문서에 맞춰 자동으로 통일합니다
그림마다 결과 문단과 기술통계를 함께 작성해 줍니다
집단 비교를 위한 유의성 표시가 달린 상자그림을 만들어 줍니다
모든 그림이 서식이 적용된 채 실제 .docx 파일 안에 들어갑니다
알맞은 집필 도구를 찾는 여정은 여기서 끝납니다
일반 AI 챗봇, 그리고 글쓰기와 인용을 따로 하는 수작업 방식과 Multilo를 비교하면
| 기능 | Multilo | 범용 AI 챗봇 |
|---|---|---|
| 실제로 계산된 데이터까지 추적되는 차트 | yes | - |
| 피크 / 작용기 주석 | yes | no |
| 완성된 차트가 .docx로 안착 | yes | no |
| 스타일이 문서에 자동으로 맞춰짐 | yes | no |
| 체계적 문헌고찰을 위한 포레스트 플롯 / PRISMA 지원 | yes | no |
| 로컬 실행 — 데이터가 기기를 벗어나지 않음 | yes | no |
| 별도 앱과 수동 내보내기 필요 | no | yes |
| 클라우드 업로드 필수 | no | yes |
왜 Multilo인가
모든 그림은 눈대중이 아니라 여러분의 데이터에 근거합니다
그림은 그 뒤의 데이터가 진짜이고 오류가 없을 때에만 도움이 됩니다. 대부분의 AI 도구는 데이터를 시각 자료로 바꾸면서 정보를 조금씩 손보기 때문에 모든 것을 다시 확인해야 합니다. 반면 Multilo는 매번 같은 계산으로 데이터셋을 처리한 뒤 그 결과에서 그림을 그리므로, 막대와 점과 피크는 언제나 실제 데이터 파일로 거슬러 올라가며 완전히 정확합니다.
추측이 아니라 계산: 값은 차트가 어떻게 보여야 하는지에 대한 모델의 인상이 아니라 여러분의 데이터셋에서 나옵니다.
일관된 축척이 그림의 정확성을 지키고, 작은 차이가 실제보다 크게 보이는 것을 막아 줍니다
기본이 비공개: 데이터셋은 로컬에서 처리되며 모델 학습에 결코 사용되지 않습니다.
활용 사례
논문에 정말로 그림이 필요한 순간을 위해
연구를 정확하고 출판 가능한 그림으로, 그리고 논문에 실제로 필요한 뒷받침 데이터 분석으로 바꿔 논문의 완성도와 신뢰도를 높이세요.
결과 절
실험실 스프레드시트를 결과 절에 필요한 그림과 글로 바꾸세요.
방법 절
연구 결과에 대한 명확한 설명과 함께 라벨이 달린 FTIR 또는 UV-Vis 스펙트럼을 넣어 보세요.
문헌 고찰
모아 둔 연구와 데이터 전반의 추세를 눈에 보이게 만드세요.
학위 논문
모든 장에서 모든 그림의 스타일을 일관되게 유지하세요.
클릭 한 번으로 다듬기
인용을 망가뜨리지 않고 어떤 문단이든 다시 손보세요
문장을 선택하고 Multilo에 바꿔 쓰기, 늘려 쓰기, 요약을 맡기세요. 출처는 계속 연결되고 참고문헌도 그대로 맞물립니다.
바꿔 쓰기늘려 쓰기요약어조 바꾸기
자주 묻는 질문
Multilo로 글을 쓰는 데 필요한 모든 것
Multilo가 제 Excel이나 CSV 연구 데이터로 차트를 만들어 주나요?
네. Excel이나 CSV, 또는 프로젝트에 이미 있는 데이터셋을 불러오고 어떤 그림을 원하는지 설명하면 나머지는 Multilo가 처리합니다. 실제로 제공한 데이터로 계산해 초고에 바로 넣어 주므로 따로 복사해 붙이거나 내보낼 필요가 없습니다.
Multilo가 만든 그림의 색상, 라벨, 축을 나중에 수정할 수 있나요?
네, Multilo가 만든 뒤에도 차트를 편집할 수 있습니다. 축 이름을 바꾸든 색을 바꾸든 차트 종류 자체를 바꾸든, Multilo는 모든 편집을 지원하며 요구에 맞춰 차트를 조정합니다.
Multilo가 시각화할 수 있는 데이터 양에 한계가 있나요?
아니요, 시각화를 위해 처리할 수 있는 데이터 양에 제한은 없습니다. 실험 측정값, 설문 응답, 문헌에서 추출한 데이터 등 일반적인 연구 데이터셋을 무리 없이 다루며, 다만 큰 데이터셋은 처리에 시간이 더 걸릴 수 있습니다.
차트를 만들려면 코딩을 알아야 하나요?
아니요. 원하는 바를 평이한 말로 설명하면 Multilo가 그림 유형을 고르고 만들어 줍니다. 수동 설정도, Python이나 다른 프로그래밍 언어를 배울 필요도 없습니다. Multilo가 번거로움 없이 모든 것을 매끄럽게 처리합니다.
Multilo가 차트를 만들 때 제 연구 데이터는 비공개로 유지되나요?
Multilo는 데스크톱에서 로컬로 실행됩니다. 데이터셋은 내 컴퓨터에 남고, 모델 학습에 쓰이거나 클라우드 사본으로 보관되지 않습니다.
그리는 일과 쓰는 일을 같은 자리에서
Multilo를 내려받아 데이터셋을 차트나 스펙트럼, 포레스트 플롯으로 바꾸고, 모든 유형의 전문 연구 지원과 함께 초고 전체를 완성하세요