Un gráfico solo sirve si los datos que hay detrás son reales y no tienen errores. La mayoría de herramientas de IA, al convertir tus datos en imágenes, retocan un poco la información y luego te toca comprobarlo todo. Multilo, en cambio, pasa tu conjunto de datos por el mismo cálculo siempre y dibuja la figura a partir de ese resultado, así que las barras, los puntos y los picos se remontan siempre a tu archivo de datos real y son del todo exactos.
Calculado, no adivinado: los valores salen de tu conjunto de datos, no de la idea que un modelo tiene de cómo debería ser un gráfico.
Las escalas coherentes mantienen los gráficos exactos y evitan que diferencias pequeñas parezcan mayores de lo que son
Privado por defecto: tu conjunto de datos se procesa en local y nunca se usa para entrenar un modelo.