चार्ट और ग्राफ़
परिणाम अनुभाग का रोज़मर्रा वाला चार्ट, आपके ही डेटासेट से गणना करके।
बार चार्ट, लाइन/ट्रेंड चार्ट, स्कैटर प्लॉट, पाई/डोनट चार्ट, हिस्टोग्राम
बॉक्स प्लॉट, हीटमैप, सहसंबंध मैट्रिक्स, प्रतिगमन / सर्वोत्तम-फ़िट रेखा
हमने Multilo को इसलिए बनाया है कि वह आपके शोध के हर चरण में साथ दे। इसकी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सुविधा आपके असली नतीजों से चार्ट, वैज्ञानिक प्लॉट और स्पेक्ट्रा तैयार करती है और उन्हें सीधे आपके मसौदे में डाल देती है। न अलग प्लॉटिंग ऐप चाहिए, न हर चार्ट को एक-एक करके निर्यात करना पड़ता है।
Multilo क्या-क्या प्लॉट कर सकता है
चाहे परिणाम अनुभाग का सामान्य बार चार्ट हो या पूरी तरह अंकित स्पेक्ट्रम, Multilo हर उस प्लॉट प्रकार को कवर करता है जो आपकी थीसिस, शोध-प्रबंध या पांडुलिपि में आ सकता है। सुव्यवस्थित और ठीक वैसे ही गढ़े हुए जैसा आप चाहते हैं।
परिणाम अनुभाग का रोज़मर्रा वाला चार्ट, आपके ही डेटासेट से गणना करके।
बार चार्ट, लाइन/ट्रेंड चार्ट, स्कैटर प्लॉट, पाई/डोनट चार्ट, हिस्टोग्राम
बॉक्स प्लॉट, हीटमैप, सहसंबंध मैट्रिक्स, प्रतिगमन / सर्वोत्तम-फ़िट रेखा
अपने डेटा को ऐसे वैज्ञानिक प्लॉट में बदलिए जो आपकी पत्रिका की शर्तों पर खरे उतरें
FTIR स्पेक्ट्रम, UV‑Vis स्पेक्ट्रम,
एरर-बार प्लॉट, डोज़–रिस्पॉन्स वक्र, शिखर अंकन
व्यवस्थित समीक्षा के निष्कर्ष स्पष्टता से प्रस्तुत करने के लिए ज़रूरी औज़ार पाइए
फ़ॉरेस्ट प्लॉट,
PRISMA प्रवाह आरेख
सिर्फ़ तस्वीरें नहीं, अपने चार्ट के साथ चलने वाली लिखित व्याख्या भी पाइए।
वर्णनात्मक सांख्यिकी, प्रवृत्ति सारांश, परिणाम अनुच्छेद




हर काम के लिए एक शांत, दोहराने योग्य कार्यप्रवाह — सब कुछ आपके डिवाइस पर एक ही प्रोजेक्ट के भीतर।
संस्थाओं के लिए बने सुरक्षित प्लेटफ़ॉर्म पर तैयार — एक ही जगह पर ब्रांड के अनुरूप काम रचिए, संभालिए, मिलकर कीजिए और प्रकाशित कीजिए।






Multilo की तुलना सामान्य AI चैटबॉट और हाथ से जमाए गए लेखन-प्लस-संदर्भ ढाँचे से।
| विशेषता | Multilo | सामान्य AI चैटबॉट |
|---|---|---|
| चार्ट सचमुच गणना किए गए डेटा तक जाँचा जा सकता है | yes | - |
| शिखर / क्रियात्मक-समूह अंकन | yes | no |
| तैयार चार्ट आपकी .docx में उतरता है | yes | no |
| शैली अपने आप आपके दस्तावेज़ से मेल खाती है | yes | no |
| व्यवस्थित समीक्षाओं के लिए फ़ॉरेस्ट प्लॉट / PRISMA समर्थन | yes | no |
| लोकल चलता है — डेटा कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता | yes | no |
| अलग ऐप और मैन्युअल निर्यात चाहिए | no | yes |
| क्लाउड पर अपलोड ज़रूरी | no | yes |
चार्ट तभी काम का है जब उसके पीछे का डेटा असली और त्रुटिरहित हो। ज़्यादातर AI औज़ार आपके डेटा को ऐसे दृश्यों में बदलते समय जानकारी में छोटे-मोटे फेरबदल कर देते हैं, और फिर आपको सब कुछ दोबारा जाँचना पड़ता है। जबकि Multilo हर बार आपके डेटासेट को उसी गणना से गुज़ारता है और उसी नतीजे से आकृति बनाता है, इसलिए बार, बिंदु और शिखर हमेशा आपकी असली डेटा फ़ाइल तक जाते हैं और पूरी तरह सटीक रहते हैं।
गणना की गई, अनुमान नहीं: मान आपके डेटासेट से आते हैं, इस बारे में किसी मॉडल की धारणा से नहीं कि चार्ट कैसा दिखना चाहिए।
एक-सी मापनी चार्ट को सटीक रखती है और छोटे अंतरों को असल से बड़ा दिखने नहीं देती
डिफ़ॉल्ट रूप से निजी: आपका डेटासेट स्थानीय रूप से संसाधित होता है और कभी किसी मॉडल को प्रशिक्षित करने में इस्तेमाल नहीं होता।
अपने शोध को सटीक, प्रकाशन-योग्य आकृतियों और उन्हें सहारा देने वाले डेटा विश्लेषण में बदलिए, जिनकी आपके पेपर को सचमुच ज़रूरत है — और उसकी गुणवत्ता तथा विश्वसनीयता बढ़ाइए।
प्रयोगशाला की स्प्रेडशीट को उस आकृति और सामग्री में बदलिए जिसकी आपके परिणाम अनुभाग को ज़रूरत है।
अपने निष्कर्षों की स्पष्ट व्याख्या के साथ अंकित FTIR या UV-Vis स्पेक्ट्रा जोड़िए।
आपने जो अध्ययन और डेटा जुटाए हैं, उनमें दिख रही प्रवृत्तियों को दृश्य रूप दीजिए।
हर अध्याय में हर आकृति की शैली एक जैसी बनाए रखिए।
किसी वाक्य को चुनिए और Multilo से उसे पैराफ़्रेज़, विस्तार या सारांश करवाइए — आपके स्रोत जुड़े रहते हैं और संदर्भ-सूची तालमेल में रहती है।
Multilo के साथ लिखने के बारे में वह सब जो आपको जानना चाहिए।
हाँ, आप Excel, CSV या प्रोजेक्ट में मौजूद डेटासेट आयात कीजिए और बताइए कि किस प्रकार का चार्ट चाहिए — बाक़ी Multilo संभाल लेता है। यह आपके दिए असली डेटा से गणना करता है और सीधे आपके मसौदे में रख देता है, इसलिए अलग से कॉपी-पेस्ट या निर्यात करने की ज़रूरत नहीं।
हाँ, Multilo के चार्ट बनाने के बाद भी आप उसे संपादित कर सकते हैं। किसी अक्ष का लेबल बदलना हो, रंग बदलना हो या चार्ट का प्रकार ही बदलना हो — Multilo हर तरह के संपादन का समर्थन करता है और चार्ट को आपकी ज़रूरत के अनुसार ढाल देता है।
नहीं, विज़ुअलाइज़ेशन के लिए आप कितना डेटा संसाधित कर सकते हैं, इसकी कोई सीमा नहीं है। यह सामान्य शोध डेटासेट — प्रयोगशाला मापन, सर्वेक्षण उत्तर, अध्ययनों से निकाला गया डेटा और अन्य — बिना किसी दिक़्क़त के संभालता है; बस बड़े डेटासेट में समय थोड़ा ज़्यादा लग सकता है।
नहीं। आप जो चाहते हैं उसे आम भाषा में बता दीजिए और Multilo को चार्ट का प्रकार चुनकर उसे बनाने दीजिए। न मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन की ज़रूरत है, न Python या किसी कोड भाषा सीखने की — Multilo सब कुछ बिना झंझट के संभाल लेता है।
Multilo आपके डेस्कटॉप पर ही चलता है। आपका डेटासेट आपकी मशीन पर रहता है और उसे न किसी मॉडल के प्रशिक्षण में इस्तेमाल किया जाता है, न क्लाउड पर उसकी कोई प्रति रखी जाती है।
Multilo डाउनलोड कीजिए और अपने डेटासेट को चार्ट, स्पेक्ट्रम या फ़ॉरेस्ट प्लॉट में बदलिए, साथ ही हर तरह की पेशेवर शोध सहायता के साथ पूरा मसौदा भी लिखिए।